Günümüzde bazı süper bakteriler mevcut tedavilere karşı direnç gösterebiliyor ve enfeksiyonların tedavisini zorlaştırıyor. Bu duruma karşı, araştırmacılar yapay zekanın sağladığı hız ve doğruluk avantajıyla, potansiyel ilaç bileşikleri keşfetmeye odaklandı.

Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) ekibi, var olmayan ya da daha önce test edilmemiş kimyasal moleküller yaratmak için üretken yapay zeka algoritmalarından yararlandı. Amaçları, antimikrobiyal direnç krizine tamamen farklı bir açıdan yaklaşmaktı.

Araştırmada ABD sağlık yetkililerinin “acil halk sağlığı tehdidi” olarak tanımladığı ilaca dirençli gonore bakterisi ve metisiline dirençli Staphylococcus aureus (MRSA) hedef alındı. MIT’den Aarti Krishnan, “Mevcut antibiyotiklerden bağımsız olarak, kimyasalların keşfedilmemiş alanlarını incelemek istedik” dedi.

Ekip, 36 milyondan fazla potansiyel bileşik üretip bunları bakterileri öldürmede en etkili adayları belirlemek için test etti. Sonuçta, gonore bakterisine karşı başarılı olan bir bileşik tespit edildi ve laboratuvar ortamında test edilerek NG1 adı verildi. Bu bileşik, petri kaplarında bakterileri etkili biçimde öldürdü.

Benzer yöntemlerle MDRSA’ya karşı altı molekül de başarıyla üretildi ve laboratuvar testlerinde etkili bulundu. Araştırmacılar, bu yaklaşımın diğer bakterilere yönelik yeni bileşiklerin keşfi ve değerlendirilmesinde de yol gösterici olacağını belirtti.

Cell dergisinde yayımlanan çalışmaya göre, bu yöntemle ilaç tasarımında yapay zekanın gücü ortaya konmuş oldu. MIT profesörü James Collins, “Bu proje, daha önce erişilemeyen geniş kimyasal alanlardan faydalanmamızı sağladı ve antibiyotik geliştirmede yeni olanaklar açıyor” dedi.

Araştırmacılar şimdi kar amacı gütmeyen Phare Bio ile iş birliği içinde bileşikleri laboratuvarda test etmeye devam ediyor ve umut vaat eden adaylar klinik deneylere taşınabilir.