Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı, Almanya Kanser Araştırma Merkezi (DKFZ) ve Kopenhag Üniversitesi’nden uzmanların geliştirdiği “Delphi-2M” isimli yapay zeka, kişilerin tıbbi geçmişinden elde edilen verileri analiz ederek olası sağlık risklerini hesaplıyor.

Model, dil modellerinin kelime dizilimini tahmin etme mantığıyla benzer bir şekilde çalışıyor. Anonimleştirilmiş tıbbi kayıtlar üzerinde eğitilen sistem, bireylerin önümüzdeki 10 yılda karşılaşabileceği hastalıkları öngörüyor.

İngiltere’de 400 binden fazla kişinin anonim sağlık kayıtlarıyla geliştirilen yazılım, daha sonra Danimarka’da 1,9 milyon kişiden elde edilen verilerle test edildi. Araştırma ekibi, yapay zekanın özellikle tip 2 diyabet, kalp krizi ve sepsis gibi ciddi hastalıkların riskini belirlemede yüksek doğruluk sağladığını aktardı.

Çalışmayı yürüten bilim insanlarından Prof. Ewan Birney, “Nasıl ki hava durumunda yüzde 70 yağmur ihtimalinden söz edilebiliyorsa, sağlıkta da benzer bir risk değerlendirmesi yapılabilir.” dedi.

Araştırmacılar, Delphi-2M’nin henüz klinik kullanıma hazır olmadığını, ancak erken teşhis, önleyici tedavi ve riskli hastaların tespitinde önemli bir rol oynayabileceğini vurguladı. Ayrıca bu teknolojinin sağlık kurumlarına gelecekteki hasta yoğunluğunu planlama konusunda da destek olabileceği düşünülüyor.

Çalışmada kullanılan verilerin büyük bölümünün 40-70 yaş grubu bireylere ait olduğuna dikkat çekildi. Modelin klinik uygulamaya girmeden önce geliştirilmesi ve daha fazla test edilmesi gerektiği belirtildi.

Araştırmacılar ayrıca sistemin, görüntüleme, genetik ve kan analizi gibi ek tıbbi verilerle güncellenmekte olduğunu ifade etti.

Araştırmanın bulguları Nature dergisinde yayımlandı.