
Buna karşılık bazı kesimler bu söylemleri abartılı bulurken, kimi araştırmacılar ise güvenlik ve kontrol sorunlarına dikkat çekerek uyarılarda bulunuyor.
“12–18 ay içinde beyaz yakalı işler değişebilir”
Microsoft bünyesinde yapay zekâdan sorumlu yönetici olan Mustafa Süleyman, 12 ila 18 ay içinde çok sayıda beyaz yakalı pozisyonun ortadan kalkabileceğini öne sürdü. Financial Times’a verdiği demeçte; hukuk, muhasebe, proje yönetimi ve pazarlama gibi alanların hızla otomasyona uğrayabileceğini ifade etti.
Benzer iddialar teknoloji sektöründe uzun süredir dile getiriliyor. Ancak bazı eleştirmenler bu söylemlerin yatırım ve pazarlama stratejisinin parçası olduğunu düşünüyor. Yapay zekâ girişimcisi Matt Shumer da yakın zamanda kaleme aldığı yazıda, bilgisayar başında yapılan pek çok işin yapay zekâ tarafından devralınabileceğini savundu.
Neden bu kadar farklı görüş var?
Uzmanlara göre görüş ayrılığının temelinde kullanıcı deneyimlerindeki farklılık yatıyor. Ücretsiz sürümleri yalnızca günlük işlerde kullananlar ile profesyonel ve ücretli araçlardan yararlananların algısı aynı değil.
Yapay zekâ yatırımlarıyla bilinen Menlo Ventures’ın ortağı Matt Murphy, CNN’e yaptığı değerlendirmede, ücretsiz sürümlerle sınırlı kalan kullanıcıların teknolojinin potansiyelini tam olarak göremeyebileceğini söyledi. Şirketin Haziran 2025’te yayımladığı rapora göre kullanıcıların yalnızca yüzde 3’ü ücretli abonelik tercih ediyor. Murphy ise bu oranın artmasını bekliyor.
Tutmayan tahminler şüphe yaratıyor
Otomasyon öngörülerine yönelik kuşkuların bir nedeni de geçmişte gerçekleşmeyen iddialı tahminler.
Anthropic CEO’su Dario Amodei, 2025 başında yapay zekânın kısa sürede yazılım sektörünü kökten değiştireceğini ve aylar içinde kodların büyük bölümünü yazacağını öne sürmüştü. Şirketin Claude modeli güçlü kabul edilse de bu tahminler henüz tam anlamıyla gerçekleşmedi.
Son aylarda yayımlanan bazı araştırmalar ise yapay zekânın yazılımcıları hızlandırmak yerine yavaşlatabildiğini gösteriyor. Üretilen kodun denetlenmesi, hataların giderilmesi ve sistem yanıtlarının beklenmesi ek zaman gerektirebiliyor.
Şirketler gerçekten yapay zekaya mı geçiyor?
ABD Nüfus Bürosu verilerine göre 2025 yazında büyük ölçekli firmalarda yapay zekâ kullanım oranı yüzde 14’ten yüzde 12’nin altına geriledi. Orta ölçekli şirketlerde oran ya değişmedi ya da azaldı. Buna karşılık dört kişiden az çalışanı olan küçük işletmelerde kullanım artışı görüldü.
Oxford Üniversitesi tarafından yayımlanan bir rapor ise dikkat çekici bir iddia ortaya koydu. Rapora göre bazı şirketler, ekonomik daralma ya da geçmişteki yanlış kararlar nedeniyle yaptıkları personel azaltımlarını “yapay zekâ dönüşümü” söylemiyle pazarlıyor olabilir. Yani yapay zekâ, kimi zaman bir halkla ilişkiler aracı olarak kullanılıyor olabilir.
Genç çalışanlar daha fazla etkileniyor
Bununla birlikte yapay zekânın iş gücünü hiç etkilemediği söylenemez. Özellikle kariyerinin başındaki çalışanların yaptığı görevlerin otomasyona daha açık olduğu belirtiliyor.
Stanford Üniversitesi verilerine dayanan bir araştırma, yapay zekâ kullanımının genç çalışanlarda istihdamı yüzde 13 oranında azalttığını ortaya koydu.
“Kontrolsüz yarış tehlikeli olabilir”
Eski Google çalışanı ve teknoloji uzmanı Tristan Harris, yapay genel zekâ (AGI) alanındaki rekabetin risklerine dikkat çekiyor. Harris’e göre sektör liderlerinin bir kısmı insan seviyesinde yapay zekâya 2027’ye kadar ulaşılabileceğine inanıyor.
Harris, şirketlerin güvenlikten ödün vererek bu güçlü teknolojiyi hızla piyasaya sürme yarışına girdiğini ve bunun ekonomik ve toplumsal sonuçlarının iyi hesaplanmadığını savunuyor.
Hangi meslekler risk altında?
Microsoft’un Temmuz 2025 tarihli raporunda; tercümanlar, tarihçiler, satış temsilcileri ve yazarlar en yüksek risk grubunda yer aldı. Buna karşılık fiziksel emek gerektiren ya da sahada uzmanlık isteyen meslekler örneğin su arıtma tesisi operatörleri ve demiryolu bakım çalışanları daha dayanıklı kategoride değerlendirildi.
Ayrıca internet ortamında “TheGreatDisplacement.ai” adlı bir araç geliştirildi. Nashville merkezli yapay zekâ danışmanı Scott McIntosh tarafından hazırlanan bu ücretsiz hesaplayıcı, çeşitli araştırmalardan yararlanarak kullanıcıların işlerinin hangi tarihte otomasyona uğrayabileceğine dair tahmin sunmayı amaçlıyor.
Tüm bu veriler, yapay zekânın çalışma hayatını dönüştürme potansiyelinin güçlü olduğunu gösterse de, sürecin hızı ve kapsamı konusunda fikir birliği bulunmuyor. Tartışma, teknolojinin kendisi kadar, onun nasıl ve hangi hızda kullanılacağı etrafında şekillenmeye devam ediyor.




